Les consommateurs d’aujourd’hui sont de plus en plus exigeants et consomment de nouvelles façons. Émergeant, Industrie 4.0 réponses à cette nouvelle tendance de consommation. La demande des clients est de plus en plus spécifique, variée et variable. Industrie 4.0 et robotique collaborative rendre la production plus agile et flexible, permettant aux fabricants de répondre à leurs demandes.
Cette flexibilité peut être apportée par la vision, qui permet au robot de détecter des objets et d'agir avec ceux dont les caractéristiques répondent à des critères précis.
L'ensemble de vision :
La Vision Set donne à la Niryo One la possibilité de détecter des objets et de sélectionner ceux avec lesquels vous souhaitez interagir. Il comprend une caméra et des objets de différentes formes et couleurs pour vous permettre de prototyper des processus avancés de Industrie 4.0 grâce aux contributions de vision.
La Espace de travail, également inclus dans le Vision Set, est conçu pour fonctionner horizontalement, verticalement ou même incliné. Sa conception, basée sur la technologie de nano-aspiration, le rend adhérent et repositionnable. Laissez parler votre imagination !
Personnalisez votre espace de travail comme vous le souhaitez avec notre fichier pdf et jouez avec les tailles et les dimensions. La vidéo ci-dessous montre toutes les capacités de notre espace de travail.
Apprenez la vision :
Notre objectif est de démocratiser la robotique. Cette approche, au sein de l'éducation, se reflète également dans la fourniture de divers programme d'études, tutoriels et des manifestants. Novices ou avancés, les utilisateurs peuvent découvrir, appliquer et se former sur les différentes thématiques liées à la robotique proposées dans nos supports pédagogiques.
Notre cursus :
Cliquez ci-dessous pour découvrir et télécharger gratuitement notre curriculum comprenant le vision entraine toi.
- Apprenez à contrôler le Niryo One et vision essentiels avec Blockly.
- Découvrez comment le traitement des images dans Python.
Nos tutoriels :
En utilisant Définir la vision avec Python maintenant.
Nos démonstrateurs :
Vision et intelligence artificielle: ce démonstrateur utilise Tensorflow, un outil d'apprentissage automatique open source développé par Google, afin de permettre au Niryo One reconnaître plusieurs objets sur son espace de travail, grâce à son Vision Set, intelligence artificielle, traitement d'images et machine learning.
Vision Tic-Tac-Toe: ce démonstrateur utilise notre API TCP Python, Niryo One ainsi que notre Vision Set.
Le traitement d'image permet au robot de détecter chaque objet présent sur l'espace de travail, utilisé comme plateau de jeu, et l'IA fait le Niryo One un adversaire redoutable, selon le niveau de difficulté choisi au début de chaque partie.
