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5 avantages de l'utilisation de Python en robotique

Apprendre la robotique
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Nous entendons souvent des débats sur le meilleur langage de programmation à utiliser pour la robotique. Même s'il n'existe généralement pas de « meilleure solution », Python est une figure majeure dans le domaine de la programmation robotique et ne peut être ignoré.

Aujourd’hui, Python est considéré comme l’un des langages de programmation de haut niveau les plus populaires. Il permet aux roboticiens de prototyper et de développer rapidement des systèmes de contrôle complexes. C'est l'une des raisons pour lesquelles il est beaucoup utilisé dans les écoles et les universités pour la programmation de robots et d'ordinateurs.

Dans cet article, nous explorerons les avantages de l'utilisation Python dans l'enseignement de la robotique.

1. Python : facile à apprendre, facile à utiliser

Si vous êtes nouveau dans le monde des langages de programmation, sachez que Python est adapté aux débutants. Sa syntaxe est simple et compréhensible. Cela permet aux développeurs d'écrire plus facilement du code sans se soucier des erreurs de syntaxe complexes et difficiles à déboguer.

Cette simplicité d'utilisation optimise à la fois votre temps et vos efforts. Vous commencerez à développer des applications robotiques en un rien de temps !

 

2. Une langue gratuite et accessible à tous

Python est un open-source langue, il est disponible gratuitement et peut être modifié et distribué par n’importe qui. Cette nature open source permet le développement d'une vaste communauté de développeurs qui partagent leur code, leurs idées et leurs connaissances. Imaginez le nombre de frameworks de développement robotique dont vous aurez à votre disposition !

 

3. Ddes doutes ? Une vaste bibliothèque Python à votre disposition !

Python possède une énorme bibliothèque de modules préexistants qui peuvent être utilisés pour la robotique. Ces modules comprennent des bibliothèques de vision par ordinateur, d'apprentissage automatique et de calcul numérique telles que Pandas, OpenCV, TensorFlowet NumPy. Vous y trouverez des tutoriels et des astuces pour développer des applications robotiques et ainsi intégrer des fonctionnalités préexistantes dans vos applications.

 

4.créer des lignes de prototypage en un rien de temps

La bibliothèque que nous avons mentionnée plus tôt ne vous fournira pas seulement tutoriels et modules, mais est également idéal pour le prototypage rapide. Vous serez en mesure de créer rapidement un modèle fonctionnel d'un système ou d'une ligne de production pour tester différentes fonctionnalités. Les développeurs adorent Python en raison de la capacité de créer et de tester rapidement leurs applications robotiques sans se soucier des détails sous-jacents.

 

5. Python peut être intégré avec d'autres langages

Nous pouvons tous parler des langues différentes, n'est-ce pas ? Cependant, certaines langues sont difficiles à apprendre, ce qui peut aussi dépendre de notre langue maternelle. C'est également le cas des langages de programmation.

Python peut facilement s'intégrer à d'autres langages de programmation tels que C++ et Java. Cela permettra à tout développeur de tirer parti des atouts d'autres langages de programmation tout en utilisant Python pour un prototypage et un développement rapides, et ainsi de créer des applications robotiques robustes, évolutives et efficaces.

A Niryo, Python est utilisé avec C++ et Matlab programmer des robots collaboratifs tels que Ned2.

Donc oui, Python est la réponse. Il a aidé de nombreux développeurs grâce à ses différents avantages tels que la facilité d'utilisation, la polyvalence, la vaste bibliothèque et sa capacité à prototyper et développer rapidement des systèmes robotiques complexes et des applications robotiques efficaces. Est-ce que ce sera aussi votre choix ?

Vous voulez en savoir plus sur Python et C++ ? Vérifier notre documentation détaillée et regardez la vidéo suivante.

https://www.youtube.com/watch?v=9gli5FtCRUM