{"id":43631,"date":"2026-06-11T12:15:52","date_gmt":"2026-06-11T10:15:52","guid":{"rendered":"https:\/\/niryo.com\/?p=43631"},"modified":"2026-06-11T12:53:11","modified_gmt":"2026-06-11T10:53:11","slug":"physical-ai-realite-industrielle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/niryo.com\/fr\/physical-ai-realite-industrielle\/","title":{"rendered":"Physical AI : comment passer du laboratoire \u00e0 la r\u00e9alit\u00e9 industrielle ?"},"content":{"rendered":"

L’intelligence artificielle est en train de franchir une nouvelle \u00e9tape. Apr\u00e8s avoir r\u00e9volutionn\u00e9 les logiciels et nos habitudes, elle s’invite d\u00e9sormais au c\u0153ur des syst\u00e8mes physiques : robots, machines industrielles, \u00e9quipements autonomes ou infrastructures automatis\u00e9es.<\/span><\/p>\n

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Invit\u00e9e au Physical AI Summit organis\u00e9 par Capgemini \u00e0 Madrid, Niryo a particip\u00e9 aux \u00e9changes autour d’une question devenue centrale pour l’industrie : <\/span><\/p>\n

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Comment faire passer la Physical AI du laboratoire \u00e0 la r\u00e9alit\u00e9 industrielle ?<\/strong><\/p>\n

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Au-del\u00e0 de l’engouement technologique que suscite le sujet, les discussions ont surtout port\u00e9 sur les conditions concr\u00e8tes de son adoption : cr\u00e9ation de valeur, d\u00e9ploiement \u00e0 grande \u00e9chelle, int\u00e9gration dans les environnements industriels existants et fiabilit\u00e9 des syst\u00e8mes.<\/span><\/p>\n

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Physical AI Summit –\u00a0 Madrid, 3 & 4 juin 2026\u00a0<\/span><\/i><\/p>\n

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Plusieurs tendances fortes se sont ainsi d\u00e9gag\u00e9es au fil des \u00e9changes. <\/span><\/p>\n

Des tendances qui confirment \u00e9galement la vision que nous portons chez Niryo : rendre l’automatisation plus intelligente, mais surtout plus simple \u00e0 d\u00e9ployer, plus cr\u00e9atrice de valeur et plus accessible.<\/span><\/p>\n

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Un \u00e9cosyst\u00e8me qui se construit autour d’un objectif commun<\/b><\/h2>\n

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L’un des enseignements marquants du sommet est la convergence d’acteurs qui, jusqu’\u00e0 r\u00e9cemment, \u00e9voluaient souvent dans des \u00e9cosyst\u00e8mes distincts.<\/span><\/p>\n

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Fabricants de robots, sp\u00e9cialistes de l’intelligence artificielle, experts du calcul embarqu\u00e9, int\u00e9grateurs et grands groupes industriels se retrouvent aujourd’hui autour d’un m\u00eame objectif : transformer les avanc\u00e9es de la Physical AI en applications concr\u00e8tes capables de cr\u00e9er de la valeur sur le terrain.<\/span><\/p>\n

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Julien Perrin, COO – Niryo, Marc Blanchon, Head of Physical AI – Capgemini, <\/span><\/i><\/p>\n

et Jean Vieville, Director of Channel & OEM – Axelera AI, au Physical AI Summit \u00e0 Madrid.<\/span><\/i>\u00a0<\/span><\/p>\n

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Cette diversit\u00e9 illustre parfaitement l’un des enjeux majeurs du secteur : aucun acteur ne construira seul les solutions de demain.<\/span><\/p>\n

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Les industriels expriment leurs besoins op\u00e9rationnels. <\/span><\/p>\n

Les entreprises technologiques d\u00e9veloppent les briques d’intelligence artificielle. <\/span><\/p>\n

Les fabricants con\u00e7oivent les plateformes robotiques capables de les ex\u00e9cuter. <\/span><\/p>\n

Les int\u00e9grateurs orchestrent l’ensemble pour transformer ces innovations en syst\u00e8mes r\u00e9ellement exploitables dans les usines.<\/span><\/p>\n

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Comme l’explique Julien Perrin, COO de Niryo :<\/span><\/p>\n

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\u00ab Ce qui rend cet \u00e9v\u00e9nement particuli\u00e8rement int\u00e9ressant, c’est la rencontre entre les acteurs du hardware robotique, du logiciel, de la puissance de calcul et les utilisateurs finaux. R\u00e9unir ceux qui ont des besoins industriels concrets avec ceux qui d\u00e9veloppent les technologies capables d’y r\u00e9pondre est essentiel pour faire \u00e9merger une automatisation plus intelligente et plus performante. C’est dans cette collaboration que se construit r\u00e9ellement la Physical AI. \u00bb<\/span><\/i><\/p>\n

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Cette collaboration entre experts du mat\u00e9riel, de l’IA, de l’int\u00e9gration et de l’industrie appara\u00eet aujourd’hui comme l’un des principaux leviers pour acc\u00e9l\u00e9rer l’adoption de la Physical AI et la transformer en r\u00e9sultats concrets pour les entreprises.<\/span><\/p>\n

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Premi\u00e8re tendance : le ROI reste le juge de paix<\/b><\/h2>\n

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S’il y a un enseignement qui a fait consensus lors du sommet, c’est celui-ci : l’innovation n’a de valeur que lorsqu’elle g\u00e9n\u00e8re un impact mesurable.<\/span><\/p>\n

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Les industriels sont pr\u00eats \u00e0 exp\u00e9rimenter.<\/span><\/p>\n

Ils comprennent que la Physical AI ouvre de nouvelles possibilit\u00e9s d’automatisation. <\/span><\/p>\n

Ils acceptent de tester, d’explorer et parfois m\u00eame de prendre des risques.<\/span><\/p>\n

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Mais la question finale reste toujours la m\u00eame : Quel est le retour sur investissement ?<\/b><\/span><\/p>\n

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Une solution peut \u00eatre impressionnante technologiquement. Elle peut int\u00e9grer les mod\u00e8les d’IA les plus avanc\u00e9s du march\u00e9. Pourtant, si elle ne permet pas d’am\u00e9liorer la productivit\u00e9, la qualit\u00e9 ou l’efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle, son adoption restera limit\u00e9e.<\/span><\/p>\n

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Cette r\u00e9alit\u00e9 est \u00e9galement mise en \u00e9vidence dans le rapport <\/span>Physical AI: Taking Human-Robot Collaboration to the next level<\/span><\/i>, publi\u00e9 par Capgemini Research Institute.<\/span><\/p>\n

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Le top 3 des b\u00e9n\u00e9fices attendus par les entreprises concernent :<\/span><\/p>\n