5 avantages à utiliser Python en robotique

Nous entendons souvent des débats sur le meilleur langage de programmation à utiliser dans la robotique. Bien qu’il n’y ait généralement pas de « meilleure solution », Python est une figure majeure dans le domaine de la programmation des robots et ne peut être ignoré.

Aujourd’hui, Python est considéré comme l’un des langages de programmation de haut niveau les plus populaires. Il permet aux roboticiens de prototyper et de développer rapidement des systèmes de contrôle complexes. C’est l’une des raisons pour lesquelles il est très utilisé dans les écoles et les universités pour la programmation des robots et des ordinateurs.

Dans cet article, nous allons explorer les avantages de l’utilisation de Python dans l’enseignement de la robotique.

1. Python : facile à apprendre, facile à utiliser

Si vous êtes nouveau dans le monde des langages de programmation, sachez que Python est adapté aux débutants. Sa syntaxe est simple et compréhensible. Il est donc plus facile pour les développeurs d’écrire du code sans se préoccuper d’erreurs de syntaxe complexes et difficiles à déboguer.

Cette facilité d’utilisation optimise à la fois votre temps et vos efforts. Vous commencerez à développer des applications robotiques en un rien de temps !

2. Un langage libre et accessible à tous

Python est un langage open-source, il est donc librement disponible et peut être modifié et distribué par n’importe qui. Cette nature open-source permet le développement d’une vaste communauté de développeurs qui partagent leur code, leurs idées et leurs connaissances. Imaginez le nombre de modèles de développement robotique que vous aurez à votre disposition !

3. Sceptique ? Une vaste bibliothèque Python à votre disposition !

Python dispose d’une importante bibliothèque de modules préexistants qui peuvent être utilisés pour la robotique. Ces modules comprennent des bibliothèques de vision artificielle, d’apprentissage automatique et de calcul numérique telles que Pandas, OpenCV, TensorFlow et NumPy. Vous trouverez des tutoriels et des conseils sur la manière de développer des applications robotiques et donc d’intégrer des fonctionnalités préexistantes dans vos applications.

4. Construire des lignes de prototypage en un rien de temps

La bibliothèque que nous avons mentionnée précédemment ne vous fournira pas seulement des tutoriels et des modules, mais elle est également idéale pour le prototypage rapide. Vous serez en mesure de construire rapidement un modèle fonctionnel d’un système ou d’une ligne de production pour tester différentes fonctionnalités. Les développeurs aiment Python parce qu’il leur permet de construire et de tester rapidement leurs applications robotiques sans se soucier des détails sous-jacents.

5. Python peut être intégré à d’autres langages

Nous pouvons tous parler différentes langues, n’est-ce pas ? Cependant, certaines langues sont difficiles à apprendre, ce qui peut dépendre de notre langue maternelle. C’est également le cas des langages de programmation.

Python peut facilement s’intégrer à d’autres langages de programmation tels que C++ et Java. Cela permet à tout développeur de tirer parti des forces des autres langages de programmation tout en utilisant Python pour le prototypage et le développement rapides, et donc de construire des applications robotiques qui sont robustes, évolutives et efficaces.

Chez Niryo, Python est utilisé avec C++ et Matlab pour programmer des robots collaboratifs tels que Ned2.

Alors oui, Python est la solution. Il a aidé de nombreux développeurs grâce à ses différents avantages tels que sa facilité d’utilisation, sa polyvalence, sa vaste bibliothèque et sa capacité à prototyper et à développer rapidement des systèmes robotiques complexes et des applications robotiques efficaces. Sera-t-il votre choix aussi ?

Vous voulez en savoir plus sur Python et C++ ? Consultez notre documentation détaillée et regardez la vidéo suivante.