Quelles sont les possibilités de l’IA dans le domaine de la robotique ?

Auparavant, les robots fonctionnent de manière prédéfinie. Ils n’agissaient pas en dehors des instructions explicites fournies par la programmation. Cet article aborde les opportunités qu’offre l’Intelligence artificielle pour offrir à ces machines une capacité d’apprentissage, d’adaptation et de prise de décision. 

D’un côté, la robotique produit des outils capables d’effectuer des tâches complexes avec une précision extrême et une grande rapidité. De l’autre, l’IA avance de plus en plus loin dans la simulation de l’intelligence humaine. L’association de ces deux technologies en plein essor offre des perspectives prometteuses pour l’humanité. 

Robotique et Intelligence artificielle : tour d’horizon

Les solutions offertes par la robotique

La robotique est la science qui s’occupe de l’étude et de la conception des robots et des machines automatiques. Grâce à elle, nous disposons de divers instruments dotés de performances fortement élevées, comme le bras robotisé 6 axes utilisé dans l’industrie de production. 

Les robots sont dotés de capacités quasi inatteignables pour un être humain. Par exemple, ils ne ressentent pas la fatigue et ne sont pas sujets à une baisse d’attention. C’est la raison pour laquelle ils sont conçus pour exécuter des tâches répétitives, complexes ou dangereuses. 

Certains robots améliorent la productivité, la compétitivité et la sécurité dans plusieurs secteurs : santé, Défense, recherche spatiale, industrie automobile… D’autres facilitent la vie quotidienne en prenant en charge les tâches ménagères. 

Dans un monde en perpétuelle évolution, la robotique s’impose comme une technologie incontournable. Même les plus jeunes sont initiés à cette discipline dans le cadre de la robotique éducative. 

Les solutions offertes par l’intelligence artificielle 

L’Intelligence artificielle (IA) a pour but de réaliser des programmes informatiques capables de simuler l’intelligence humaine pour résoudre des problèmes à forte complexité. Elle exploite les algorithmes et les modèles statistiques pour analyser des informations, détecter les modèles et réaliser des prédictions.

L’IA est utilisée pour permettre à un système dépourvu de toute forme de vie d’agir comme s’il est doté de capacités cognitives. Grâce à elle, on obtient des machines capables d’apprendre, d’analyser, de prendre des décisions et de s’adapter à toutes nouvelles situations.

Voici deux exemples de l’utilisation de l’IA : 

• Moteurs de recherche : Google déploie l’IA sous forme de bots qui parcourent les millions de pages Web afin de les indexer en fonction du terme de recherche tapé par les internautes ; 
• Le service client virtuel : l’IA sert à prédire les demandes client et à y répondre sans intervention humaine.

Pour aller plus loin dans son objectif d’imiter un être intelligent, l’IA peut s’appuyer sur d’autres technologies, comme la reconnaissance vocale et le simulateur de dialogue humain. 

Association robot-IA : les objectifs

Le robot sans IA 

La robotique sans IA se concentre sur la mise au point des robots dits « non intelligents ». C’est la technologie utilisée dans la conception des robots industriels fonctionnant sur la base de règles et d’algorithmes prédéfinis. 

Un robot sans IA n’a pas la capacité d’apprendre de ses expériences ni de s’adapter à de nouveaux environnements. Prenez l’exemple d’un cobot (robot collaboratif) commandé pour conditionner des objets. S’il n’est pas programmé pour détecter les anomalies, il emballe tout, ne faisant pas la différence entre les produits normaux et ceux qui sont défectueux. 

Le robot avec IA 

La robotique soutenue par l’Intelligence artificielle produit des robots aux capacités étendues. L’exemple se trouve chez les aspirateurs intelligents qui peuvent s’adapter aux habitudes des utilisateurs et aux éléments présents dans leur maison pour effectuer le nettoyage. 

Les robots équipés d’IA se démarquent par leur autonomie et leur adaptabilité. Ils peuvent traiter les informations et réaliser des prédictions en apprenant de leurs expériences. Pour parvenir à de tels résultats, il faut le concours du Machine Learning, du Deep Learning et d’autres algorithmes d’Intelligence artificielle, comme la Correspondance de modèle. 

Les étudiants peuvent désormais s’entraîner à l’utilisation de l’IA en robotique grâce aux robots pour apprentissage qui peuvent interpréter la langue des signes ou jouer aux échecs. 

Les avantages de l’utilisation de robots dotés de l’IA

L’utilisation de l’Intelligence artificielle dans la robotique permet de créer des machines qui battent l’homme sur le plan physique tout en ayant des capacités cognitives semblables, voire supérieures. 

Dans le secteur de l’industrie, les robots pilotés par l’IA offrent des avantages notables : 

• Améliorer la sécurité au travail par leur capacité à identifier les dangers et à travailler dans des zones à risque sans craindre ni maladie ni blessure ; 
• Accroître la productivité, car ils peuvent traiter plusieurs tâches sans commettre d’erreurs ; 
• Réduire les coûts de production en diminuant le besoin en intervention humaine, les robots étant capables de s’occuper d’un travail manuel en toute autonomie. 

À noter que les robots équipés d’Intelligence artificielle sont fortement utiles dans les secteurs sensibles, comme la santé ou la Défense. C’est le cas du robot chirurgical Da Vinci qui effectue une opération avec un degré de précision difficile à atteindre au cours d’une chirurgie traditionnelle. Cette qualité peut sauver des vies dans le cadre des interventions à effraction minimale. 

Association robot-IA : les perspectives 

Même sans être équipées d’Intelligence artificielle, les robots sont de plus en plus performants de nos jours. Il leur manque l’autonomie qui leur permet de travailler avec un minimum d’intervention humaine. L’IA vient combler cette lacune et se positionne comme la pièce manquante pour libérer le plein potentiel d’un robot. 

Voici quelques branches de l’Intelligence artificielle qui peuvent apporter de grands changements dans la robotique : 

• Le Machine Learning qui permet aux robots de s’améliorer continuellement dans l’exécution de leurs tâches grâce à l’apprentissage par des données ; 
• Le Vision AI qui imite la partie du cerveau humain pour permettre à un robot de visualiser, détecter et travailler sur des objets que son système n’a jamais vus auparavant ; 
• L’IA conversationnelle qui utilise diverses données (vocales, textuelles…) pour porter à un niveau supérieur les capacités d’interaction d’un robot, comme chez l’humanoïde. 

En substance, l’utilisation de l’Intelligence artificielle dans la robotique couvre un large champ d’application. L’industrie de production fait partie des secteurs qui en tirent profit grâce à la réduction des coûts, couplée à l’augmentation de la productivité et l’amélioration de la sécurité. L’on peut d’ores et déjà conclure que l’IA offre de nouvelles possibilités pour l’utilisation des robots dans notre monde.