Quelles sont les possibilités de l’IA dans le domaine de la robotique ?

Auparavant, les robots fonctionnaient de manière prédéfinie, en suivant strictement les instructions explicites fournies par la programmation. Cet article explore les possibilités offertes par l’intelligence artificielle pour doter ces machines de capacités d’apprentissage, d’adaptation et de prise de décision.

D’une part, la robotique produit des outils capables d’effectuer des tâches complexes avec une précision et une rapidité extrêmes, comme le bras robotisé à 6 axes utilisé dans les industries de production. D’autre part, l’IA continue de progresser dans la simulation de l’intelligence humaine. L’intégration en plein essor de ces deux technologies offre des perspectives prometteuses pour l’humanité.

Robotique et intelligence artificielle : une vue d’ensemble

Solutions offertes par la robotique

La robotique est la science qui traite de l’étude et de la conception des robots et des machines automatiques. Grâce à la robotique, nous disposons de divers instruments aux performances très élevées, comme le bras robotique à 6 axes utilisé dans les industries de production.

Les robots possèdent des capacités presque inaccessibles aux humains. Par exemple, ils ne ressentent pas la fatigue et ne sont pas sujets à des pertes d’attention. C’est pourquoi ils sont conçus pour exécuter des tâches répétitives, complexes ou dangereuses.

Certains robots améliorent la productivité, la compétitivité et la sécurité dans plusieurs secteurs : la santé, la défense, la recherche spatiale, l’industrie automobile… D’autres facilitent la vie quotidienne en prenant en charge les tâches ménagères.

Dans un monde en constante évolution, la robotique apparaît comme une technologie indispensable. Même les plus jeunes sont initiés à cette discipline par le biais de la robotique éducative.

Solutions offertes par l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle (IA) vise à créer des programmes informatiques capables de simuler l’intelligence humaine pour résoudre des problèmes très complexes. Elle exploite des algorithmes et des modèles statistiques pour analyser l’information, détecter des modèles et faire des prédictions.

L’IA est utilisée pour permettre à un système dépourvu de toute forme de vie d’agir comme s’il était doté de capacités cognitives. Il en résulte des machines capables d’apprendre, d’analyser, de prendre des décisions et de s’adapter à de nouvelles situations.

Voici deux exemples d’utilisation de l’IA :

– Moteurs de recherche : Google déploie l’IA sous la forme de robots qui parcourent des millions de pages web pour les indexer en fonction des termes de recherche saisis par les utilisateurs.

– Service client virtuel : L’IA est utilisée pour prédire les demandes des clients et y répondre sans intervention humaine.

Pour atteindre son objectif d’imitation d’un être intelligent, l’IA peut s’appuyer sur d’autres technologies, telles que la reconnaissance vocale et les simulateurs de dialogue humain.

Combinaison robot-IA : objectifs

Des robots sans IA

La robotique sans IA se concentre sur le développement de robots dits “non intelligents”. Il s’agit de la technologie utilisée dans la conception de robots industriels fonctionnant sur la base de règles et d’algorithmes prédéfinis.

Un robot dépourvu d’IA n’a pas la capacité d’apprendre de ses expériences ou de s’adapter à de nouveaux environnements. Prenons l’exemple d’un robot collaboratif (cobot) programmé pour emballer des objets. S’il n’est pas programmé pour détecter les anomalies, il emballe tout sans distinguer les produits normaux des produits défectueux.

Des robots dotés d’une intelligence artificielle

La robotique, soutenue par l’intelligence artificielle, produit des robots aux capacités étendues. Les aspirateurs intelligents, par exemple, peuvent s’adapter aux habitudes des utilisateurs et aux éléments présents dans leur maison pour un nettoyage efficace.

Les robots dotés d’IA se distinguent par leur autonomie et leur adaptabilité. Ils peuvent traiter des informations et faire des prédictions en apprenant de leurs expériences. Pour obtenir de tels résultats, il faut faire appel à l’apprentissage automatique, à l’apprentissage profond et à d’autres algorithmes d’IA tels que la correspondance des formes.

Les étudiants peuvent désormais se former à l’utilisation de l’IA dans la robotique en apprenant à utiliser des robots capables d’interpréter la langue des signes ou de jouer aux échecs.

Avantages de l’utilisation de l’IA en robotique

L’utilisation de l’intelligence artificielle en robotique permet de créer des machines qui surpassent physiquement les humains, tout en ayant des capacités cognitives similaires, voire supérieures.

Dans le secteur industriel, les robots pilotés par l’IA offrent des avantages notables :

– Améliorer la sécurité sur le lieu de travail grâce à leur capacité à identifier les dangers et à travailler dans des zones à risque sans craindre de tomber malade ou de se blesser ;

– Augmenter la productivité, car ils peuvent effectuer plusieurs tâches sans commettre d’erreurs ;

– Réduire les coûts de production en diminuant le besoin d’intervention humaine, les robots étant capables d’effectuer des tâches manuelles de manière autonome.

Les robots dotés d’intelligence artificielle sont particulièrement utiles dans des secteurs sensibles tels que la santé et la défense. C’est le cas du robot chirurgical Da Vinci, qui réalise une opération avec un degré de précision difficile à atteindre en chirurgie traditionnelle. Cette qualité peut sauver des vies lors d’opérations mini-invasives.

Combinaison Robot-AI : Perspectives

Même s’ils ne sont pas dotés d’intelligence artificielle, les robots deviennent de plus en plus performants. Ce qui leur manque, c’est l’autonomie nécessaire pour travailler avec une intervention humaine minimale. L’IA comble cette lacune et apparaît comme la pièce manquante pour libérer tout le potentiel d’un robot.

Voici quelques-unes des branches de l’intelligence artificielle susceptibles d’apporter de grands changements à la robotique :

– L’apprentissage automatique, qui permet aux robots d’améliorer en permanence leurs performances grâce à l’apprentissage fondé sur les données ;

– Vision AI, qui imite une partie du cerveau humain pour permettre à un robot de visualiser, de détecter et de travailler sur des objets que son système n’a jamais vus auparavant ;

– L’IA conversationnelle, qui utilise une variété de données (voix, texte, etc.) pour porter à un niveau supérieur les capacités d’interaction d’un robot de type humanoïde.

Par essence, l’utilisation de l’intelligence artificielle en robotique couvre un large champ d’applications. L’industrie manufacturière n’est qu’un des secteurs bénéficiaires, grâce à la réduction des coûts, à l’augmentation de la productivité et à l’amélioration de la sécurité. Nous pouvons d’ores et déjà conclure que l’IA ouvre de nouvelles possibilités pour l’utilisation des robots dans notre monde.